python声音频率分析代码

Python中可以使用各种库来进行音频文件的频率分析，如`pydub`、`librosa`等。以下是一个简单的例子，使用`librosa`库来加载音频并计算其频谱：

import librosa
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载音频文件
filename = 'your_audio_file.wav'
y, sr = librosa.load(filename)

# 计算频谱
spec = librosa.stft(y)  # Short-time Fourier transform
freqs = librosa.fft_frequencies(sr)  # 获取频率轴

# 可视化频谱
magnitude = np.abs(spec)
plt.plot(freqs, magnitude)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Frequency Spectrum Analysis')
plt.show()

# 获取特定频率范围内的平均频率
def get_frequency_band_average(frequency_range):
    band_indices = np.where((freqs >= frequency_range[0]) & (freqs <= frequency_range[1]))[0]
    return np.mean(magnitude[band_indices])

# 示例频率范围分析
frequency_range = (500, 1000)
average_frequency = get_frequency_band_average(frequency_range)
print(f"Average frequency in {frequency_range} Hz: {average_frequency}")