python 分库分表

引用中的代码是使用Python中的SQLAlchemy库来连接和操作数据库的示例。其中使用了数据库连接参数和表结构定义，并展示了如何获取数据库会话并执行查询操作。

引用和引用分别介绍了垂直分表和水平分表的概念。垂直分表是将一个包含多个字段的大表拆分成多个小表，将不经常使用或长度较大的字段放到扩展表中。水平分表是将表中的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中，通过主键或时间等字段进行Hash和取模后进行拆分。

根据你的问题，"python 分库分表"，我理解你想了解在Python中如何进行数据库的分库和分表操作。

在Python中，进行数据库的分库和分表操作可以通过拼接SQL语句来实现。可以使用字符串拼接的方式来动态生成SQL语句，根据需要进行数据库的连接和表的选择。例如，可以使用字符串的format()方法来动态替换SQL语句中的表名、数据库名等参数。

另外，也可以使用ORM库来简化分库分表操作。ORM库可以将数据库表映射为Python类，通过操作Python类来实现对数据库的操作。一些常用的ORM库如SQLAlchemy、Django的ORM等，都提供了对分库分表的支持。

总结起来，在Python中进行分库分表操作，可以通过拼接SQL语句或使用ORM库来实现。具体的操作方式可根据实际情况和所使用的数据库进行选择和实现。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python3基于sqlalchemy的分库分表及并发问题](https://blog.csdn.net/gx347699598/article/details/125844899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python分库分表的几种常见形式](https://blog.csdn.net/weixin_39999859/article/details/111815798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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