openpose是自底向上

OpenPose是一种自底向上的姿态估计算法，它可以从图像或视频中检测和识别人体的关键点。自底向上的意思是，它首先检测图像中的所有人体部分，然后再将这些部分连接起来形成完整的人体姿态。

具体来说，OpenPose使用深度学习模型来检测人体的关键点，包括头部、手臂、腿部等。它通过在图像中搜索特定的身体部位来实现这一点。一旦检测到了所有的关键点，OpenPose会使用图论算法将它们连接起来，形成一个完整的人体姿态。

OpenPose的自底向上方法具有以下优点：
1. 可以同时检测多个人体姿态，而不需要事先知道人数。
2. 对于复杂的场景和遮挡情况，也能够较好地处理。
3. 可以在实时应用中实现较高的帧率。