简化抛物线matlab算法

时间: 2023-11-13 19:56:13 浏览: 51
好的,关于简化抛物线matlab算法,我可以给你提供以下代码: ```matlab function [x,y] = parabola(x1,y1,x2,y2,x3,y3) % 计算三个点所在的抛物线方程 % 输入:三个点的坐标(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) % 输出:抛物线方程的系数a,b,c,以及抛物线上的点(x,y) % 构造矩阵A和向量B A = [x1^2 x1 1; x2^2 x2 1; x3^2 x3 1]; B = [y1; y2; y3]; % 解方程Ax=B X = A\B; % 把系数赋值给a,b,c a = X(1); b = X(2); c = X(3); % 计算抛物线上的点(x,y) x = linspace(x1,x3,100); y = a*x.^2 + b*x + c; end ``` 这个函数可以计算三个点所在的抛物线方程,并返回抛物线上的点坐标。你只需要输入三个点的坐标即可使用。
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抛物线插值matlab

在Matlab中,可以使用抛物线插值法来近似计算函数的最优解。抛物线插值法是使用二次多项式逼近目标函数,并通过极小点的插值多项式来逼近线搜索问题的方法。首先,需要求得抛物线方程的系数a1和a2,然后根据这些系数可以得到抛物线方程的极小值表达式。具体实现时,可以使用Matlab中的插值函数来计算抛物线插值,例如interp1或polyfit函数。使用这些函数可以得到插值多项式的系数,进而计算出抛物线方程的极小值表达式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [最优化方法-抛物线法原理及MATLAB实现](https://blog.csdn.net/qq_42744976/article/details/107432404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

抛物线一半matlab

抱歉,我无法运行MATLAB代码。但是,我可以为您提供一种绘制抛物线的一半的方法。您可以使用MATLAB的plot函数来实现此目的。 以下是一个示例代码: ```matlab x = linspace(-10, 10, 100); % 创建一个范围为-10到10的等间距向量 y = x.^2; % 计算y值,这里使用了x的平方 plot(x, y); % 绘制抛物线 xlabel('x'); % 添加x轴标签 ylabel('y'); % 添加y轴标签 title('Half Parabola'); % 添加标题 axis([-10, 10, 0, 100]); % 设置坐标轴范围 ``` 运行该代码后,您将获得一个绘制了抛物线一半的图形。请注意,此代码假设抛物线的方程为y = x^2,并且x的范围在-10到10之间。您可以根据需要进行调整。

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