opencv 图像预处理

以下是一些常见的图像预处理技术和如何使用OpenCV实现它们的示例：

1. 读取图像

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

2. 调整图像大小

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

3. 灰度化

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 图像平滑

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 图像平滑
blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (kernel_size, kernel_size), 0)

5. 边缘检测

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_img, threshold1, threshold2)

6. 直方图均衡化

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 直方图均衡化
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)