Densefuse代码
时间: 2023-11-12 12:57:22 浏览: 31
以下是 DenseFuse 的示例代码:
```python
import numpy as np
import cv2
def densefuse(fused_image, input_images, weights):
num_images = len(input_images)
fused_image = np.zeros_like(input_images[0])
for i in range(num_images):
fused_image += input_images[i] * weights[i]
fused_image /= num_images
return fused_image.astype(np.uint8)
if __name__ == "__main__":
input_images = []
weights = []
# 读取输入图像并设置权重
input_images.append(cv2.imread("input1.jpg"))
weights.append(0.5)
input_images.append(cv2.imread("input2.jpg"))
weights.append(0.5)
# 调用 DenseFuse 函数进行图像融合
fused_image = densefuse(fused_image, input_images, weights)
# 保存结果图像
cv2.imwrite("fused_image.jpg", fused_image)
```
在上述代码中,`input_images` 是待融合的输入图像列表,`weights` 是对应的权重列表。函数 `densefuse()` 实现了 DenseFuse 算法,通过对输入图像进行加权求和来生成融合图像。最后,保存融合结果图像到 `fused_image.jpg` 文件中。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。