根据上述代码自行构建流程用于银行卡卡号分割。要求： (1)使用 Python语言，编写用于分割银行卡卡号的代码，得到卡号图片。(2)将卡号图片分割成单独的数字字符，方便后续识别。

在Python中，我们可以使用`pytesseract`库来进行OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），结合PIL（Pillow）库处理图像，来分割银行卡卡号。但是请注意，这通常需要训练好的OCR引擎以及合适的银行卡卡号验证码图片样本进行识别。下面是一个简单的示例，展示如何对预处理后的卡号图片进行字符分割：

import pytesseract
from PIL import Image

def process_card_number(image_path):
    # 打开并读取图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 转换为灰度图像，提高识别效果
    gray_img = img.convert('L')
    
    # 使用pytesseract进行OCR
    ocr_text = pytesseract.image_to_string(gray_img, lang='chi_sim')  # 语言选择适合的中国简体版
    
    # 对识别出的文本进行数字分割
    card_numbers = ''.join(filter(str.isdigit, ocr_text)).strip()
    
    return card_numbers

# 示例用法
image_path = 'path_to_your_card_image.jpg'
card_number = process_card_number(image_path)

print(f"识别到的银行卡卡号：{card_number}")