huggingface默认安装位置

HuggingFace 的默认安装位置是在 Python 的 site-packages 文件夹下。具体路径会根据你的操作系统和 Python 环境而有所不同。一般来说，在大多数操作系统上，它会被安装在以下路径中之一：

- 在 Linux 和 macOS 上：`/usr/local/lib/pythonX.Y/dist-packages/`
- 在 Windows 上：`C:\PythonXY\Lib\site-packages\`

其中，`X.Y` 是你的 Python 版本号。请注意，这只是默认安装位置，并且可以根据你的配置进行修改。

相关问题

huggingface默认用gpu

huggingface默认会使用GPU进行训练和推理。在使用Trainer类时，默认情况下，如果可用，将使用CUDA设备进行计算，这意味着会优先使用GPU进行加速操作。这是因为GPU通常比CPU更适合进行深度学习任务，可以提供更快的计算速度。所以，如果您的系统有可用的GPU，huggingface会默认使用GPU进行计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [jeelizWeboji：JavaScriptWebGL实时面部跟踪和表情检测库。 在浏览器中实时创建自己的表情符号动画！...](https://download.csdn.net/download/weixin_42121086/15053564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [HuggingFace——Trainer的简单使用](https://blog.csdn.net/c___c18/article/details/127601097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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修改huggingface模型下载位置

要修改huggingface模型下载位置，可以按照以下步骤进行操作。

首先，我们需要找到huggingface模型的下载位置。默认情况下，huggingface模型会被下载到以下路径：`~/.cache/huggingface/`。可以通过运行以下命令来确认下载位置：

import os
from transformers import AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
cache_dir = tokenizer.cache_dir
print(cache_dir)

接下来，我们需要修改下载位置。可以通过修改`TRANSFORMERS_CACHE`环境变量来设置新的下载位置。假设我们想将新的下载位置设置为`/path/to/new/cache/`，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端。
2. 运行以下命令来添加新的环境变量：

   export TRANSFORMERS_CACHE=/path/to/new/cache/

注意，这只会将环境变量设置为当前会话可见，如果想要永久修改环境变量，可以将该命令添加到`.bashrc`或`.bash_profile`文件中。

3. 接下来，在Python脚本中导入`transformers`库之前，将环境变量设置为新的下载位置。可以使用以下代码实现：

   import os

   os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/path/to/new/cache/"

完成以上步骤后，huggingface模型将会被下载到新的位置。

需要注意的是，如果指定的下载位置不存在，huggingface将会自动创建该文件夹。因此，在设置新的下载位置之前，确保所指定的路径是有效的。