vmd---变分模态分解matlab

变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）是一种信号处理方法，用于将信号分解成多个模态分量。在Matlab中，可以使用鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）来优化VMD的参数。鲸鱼优化算法可以通过寻找最优的模态个数K和惩罚参数α，来提高从滚动轴承振动信号中提取故障信息的精度。通过VMD处理信号，可以得到若干模态分量，并进一步提取能量熵作为特征向量，用于轴承故障诊断等工作。在使用WOA优化VMD参数的流程中，首先需要初始化鲸群位置向量\[K，α\]，然后以包络熵作为适应度函数计算每个鲸鱼的适应度。接下来，根据收敛因子的大小选择迭代公式进行迭代更新，直到满足终止条件，输出最优的VMD参数。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [鲸鱼算法优化变分模态分解(VMD)包络熵和参数的特征提取及MATLAB代码实现](https://blog.csdn.net/ILM_O/article/details/120306614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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