matlab中plot加点

在MATLAB中，如果你想在绘制折线图的同时添加数据点，你可以使用`scatter`函数结合`plot`函数。首先，通过`plot`函数创建线性趋势，然后使用`scatter`函数在特定位置添加标记点。

例如，如果你有一个x值数组`x_data`和对应的y值数组`y_data`，可以这样做：

% 创建x和y数据
x_data = linspace(0, 10, 100); % 生成0到10之间等差的100个数
y_data = sin(x_data);

% 绘制线性图
line_plot = plot(x_data, y_data, 'LineWidth', 1); % 线宽为1

% 添加点
scatter_points = scatter(x_data, y_data, 'filled'); % 指定填充颜色
hold on; % 保持当前图形状态以便继续绘图

% 如果需要在原图上显示两个图表，可以将它们放在同一个坐标系中
% legend([line_plot, scatter_points], {'线性图', '数据点'});

最后别忘了关闭`hold`模式，以防后续操作影响到之前的图形：

hold off;

相关问题

matlab折线图加点

在MATLAB中，使用折线图和点图的组合可以使数据更加直观地展示出来。具体实现方法如下：

1. 准备数据：首先需要准备要绘制的数据，可以使用MATLAB中的向量或矩阵来存储。

2. 绘制折线图：使用plot函数可以绘制折线图。将数据作为plot函数的输入即可。例如，plot(x,y)将会绘制出以向量x为横坐标，向量y为纵坐标的折线图。

3. 添加点图：使用hold on命令可在同一图像中添加点图。可以使用scatter函数或plot函数指定“o”选项，来在折线上添加点。例如，scatter(x,y)或plot(x,y,’o’)将在折线上添加点。

4. 设定图像属性：对图像属性进行调整可以使图形更加美观，例如添加标题、横纵坐标标签和图例等。

完整MATLAB代码示例：

x = [1,2,3,4,5]; %横坐标数据
y = [2,3,5,4,6]; %纵坐标数据
plot(x,y,'-'); %绘制折线图
hold on; %保持当前图像，继续在图片上添加点图
scatter(x,y); %在折线图上添加点图
title('折线图加点示例'); %添加标题
xlabel('横坐标'); %添加横坐标标签
ylabel('纵坐标'); %添加纵坐标标签
legend('折线图','点图'); %添加图例

通过以上步骤，即可在MATLAB中绘制出折线图加点图的图表。

matlab plot函数详解

### MATLAB `plot` 函数官方文档示例教程

#### 三维空间中的螺旋线绘制
为了更好地理解如何使用 `plot` 函数，在此提供一个具体的例子：绘制一条位于三维空间内的螺旋线。虽然这个案例主要涉及的是 `plot3` 函数，但是其基础概念同样适用于常规的二维 `plot` 函数。

t = linspace(-10*pi, 10*pi, 1000); % 创建时间向量 t
st = sin(t);
ct = cos(t);

figure;
plot3(st, ct, t); % 绘制三维螺旋线
grid on;           % 显示网格
xlabel('sin(t)');
ylabel('cos(t)');
zlabel('t');
title('Helix Plot Example Using plot3 Function'); % 设置图表标题

对于标准的二维绘图而言，`plot` 的调用方式更加简单直观：

#### 使用不同样式绘制正弦波形
下面的例子展示了怎样利用不同的线条风格、颜色以及标记来增强图形的表现力[^2]。

x = linspace(0, 2*pi, 100);
y_sin = sin(x);
y_cos = cos(x);

% 绘制两个函数图像并指定各自的颜色和线型
figure;
hold on;

plot(x, y_sin, '-r', 'LineWidth', 2);    % 红色实线表示 sine 波
plot(x, y_cos, '--b.', 'MarkerSize', 8); % 蓝色虚线加点表示 cosine 波

legend({'Sine Wave', 'Cosine Wave'}, ...     % 添加图例说明
       'Location','Best');

xlabel('Angle (Radians)');                   % X轴标签
ylabel('Amplitude');                         % Y轴标签
title('Plot of Sine and Cosine Functions');  % 图表标题
hold off;

上述代码片段不仅实现了对多个数据集的同时作图，还通过设置额外选项来自定义了每条曲线的外观特性，比如线宽 (`'LineWidth'`) 和标记尺寸 (`'MarkerSize'`) 等参数[^4]。