使用在校生数据集， 1. 该校男生，女生分别有多少人，并画出饼图 2. 该校各个省分别有多少人，并画出柱型图 3. 该校各个省各个民族分别有多少人，并画出条形图

首先，你需要有一个包含校生信息的数据集，其中包括性别、省份和民族等字段。假设这个数据集已经加载到Pandas DataFrame中，叫做`students_df`。

1. **计算男女人数并画饼图**

   gender_counts = students_df['gender'].value_counts()
   labels = gender_counts.index.tolist()  # ['男', '女']
   sizes = gender_counts.values.tolist()  # [男生人数, 女生人数]
   
   fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
   ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['skyblue', 'pink'])
   ax.axis('equal')  # 保持圆形
   plt.title('该校学生性别分布')
   plt.show()

2. **按省份统计人数并画柱状图**

   province_counts = students_df['province'].value_counts().sort_index()
   plt.bar(province_counts.index, province_counts.values)
   plt.xlabel('省份')
   plt.ylabel('人数')
   plt.title('该校各省份学生分布')
   plt.show()

3. **按省份和民族统计人数并画条形图**

   ethnic_distribution = students_df.groupby(['province', 'ethnicity']).size().unstack(fill_value=0).reset_index()
   ethnic_distribution.plot(kind='bar', stacked=True)
   plt.xlabel('省份')
   plt.ylabel('民族人数')
   plt.title('该校各省份各民族学生分布')
   plt.legend(title='民族', loc='upper left')
   plt.show()