mappedResults
时间: 2024-06-02 14:05:48 浏览: 2
在MongoDB中,`mappedResults`是一个执行MapReduce操作时返回的一个列表,其中包含MapReduce的结果。这个列表包含了所有的文档,每个文档都代表了一个MapReduce操作的输出结果。
在MongoDB中,执行MapReduce操作可以将一个集合中的数据映射为一个键值对集合,然后再将这个键值对集合通过自定义的reduce函数合并为一个新的键值对集合。`mappedResults`就是指的这个新生成的键值对集合。
MapReduce操作分为三个步骤:map、reduce和finalize。在map步骤中,用户可以通过编写JavaScript函数把集合中的每个文档映射成一组键值对;在reduce步骤中,用户可以通过编写JavaScript函数来合并这些键值对,以生成新的键值对;在finalize步骤中,用户可以通过编写JavaScript函数对reduce步骤生成的结果进行进一步的修改和处理。
以下是一个示例,展示了如何使用MapReduce操作来计算出某个集合中所有文档的平均值,并将结果保存在`mappedResults`列表中。假设我们有一个集合名为`orders`,其中每个文档都包含了一个`price`字段。
```javascript
var map = function() {
emit(1, {count: 1, total: this.price});
};
var reduce = function(key, values) {
var result = {count: 0, total: 0};
values.forEach(function(value) {
result.count += value.count;
result.total += value.total;
});
return result;
};
db.orders.mapReduce(
map,
reduce,
{
out: {inline: 1},
finalize: function(key, reducedValue) {
return reducedValue.total / reducedValue.count;
}
}
);
```
在上述示例中,我们定义了一个`map`函数,它将每个文档映射成一个键值对,其中键为1,值为一个包含了该文档价格的对象。`reduce`函数将各个文档生成的键值对进行合并,将所有价格相加并计算文档数,得出平均数。最后,`finalize`函数将reduce得到的结果计算出平均值,即我们需要的结果。
执行上述MapReduce操作后,将返回一个包含了所有文档的平均值的列表,这个列表就是`mappedResults`。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)