pickle和json

pickle 和 JSON 都是用于序列化数据的数据格式转换工具，但它们在 Python 中的应用场景和语法有所不同。

1. **pickle**（Python Pickle）：
- **用途**: 主要在 Python 内部使用，用于将 Python 对象转化为字节流，以便存储或在网络通信中传递。它是 Python 标准库的一部分，提供了一种高效、可移植的方式来保存复杂的数据结构。
- **特点**: 序列化的速度较快，但只能在同一种 Python 版本及架构下保证反序列化的一致性。pickle 不适合跨语言共享数据，因为它不是标准格式。
- **优点**: 支持所有类型的数据，包括自定义类和实例。
- **缺点**: 可能存在安全风险，因为恶意内容可以通过精心构造的 pickle 文件被执行。

2. **JSON (JavaScript Object Notation)**：
- **用途**: JSON 更广泛地应用于互联网上，不仅是 Python，其他许多语言如 JavaScript、Java、C# 等都支持 JSON。它的目的是创建一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和机器解析。
- **特点**: JSON 是一种文本格式，具有良好的兼容性和标准化，非常适合于客户端-服务器交互和配置文件等场景。它只包含有限的数据类型（字符串、数字、布尔值、数组和对象）。
- **优点**: 易于理解和交换，易于在不同平台之间传输，而且很多现代编程语言都有内置的 JSON 库。
- **缺点**: 对 Python 对象的序列化可能比较麻烦，特别是涉及到自定义类和非基本类型的处理。