遗传算法寻找极值matlab

遗传算法寻找函数极值是一种常用的优化算法，在Matlab中也有相应的实现。你可以使用神经网络结合遗传算法来寻找函数的极值。神经网络的非线性拟合能力可以帮助建立一个模型来拟合函数的曲线，而遗传算法的非线性寻优能力可以在参数空间中寻找到函数的最优解。

通过引用、和中提供的资源，你可以获得包含Matlab源码、答辩PPT和运行结果图的完整项目。这个项目的源码经过测试校正后百分百成功运行，如果你在下载后无法运行，可以联系开发者进行指导或更换。该项目的代码具有参数化编程的特点，参数可以方便地进行更改，代码编程思路清晰，注释明细。适用对象包括对于未知的非线性函数寻找函数极值的问题。

总之，使用Matlab中的遗传算法结合神经网络，你可以有效地寻找函数的极值。你可以下载引用中提供的资源来获得更多关于在Matlab中使用遗传算法寻找函数极值的实现细节和示例代码。