completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What are some famous astronomical observatories?"} ] )如何使用以上代码
时间: 2023-07-17 18:13:36 浏览: 47
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。
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修改下列代码,让代码可以持续运行,并通过输入exit停止运行:your_text = input() completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "user", "content": your_text} ] ) print("YOU:" + your_text) print("ChatGPT:" + completion.choices[0].message.content)
while True:
your_text = input()
if your_text == "exit":
break
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": your_text}
]
)
print("YOU:", your_text)
print("ChatGPT:", completion.choices[].text)
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"): messages = [{"role": "user", "content": prompt}] response = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=messages, temperature=0, return response.choices[0].message["content"]是什么意思
这是一个 Python 函数,用于使用 OpenAI 的 ChatCompletion API 进行对话生成。该函数的输入参数包括 prompt(即用户在对话中输入的内容)和 model(即用于生成对话的模型)。函数内部创建了一个包含用户输入内容的消息列表,然后调用 OpenAI 的 API 生成对话,并从 API 返回的响应中提取出生成的回复内容,最后将其作为函数的输出结果返回。其中 temperature 参数用于控制生成回复的随机程度,这里设置为 0 表示生成的回复尽可能符合模型预测的结果。