自注意力机制和注意力机制的区别

自注意力机制和注意力机制有以下几个区别：

1. 原理：自注意力机制是一种特殊的注意力机制，它将输入序列中的每个元素与其他元素进行交互，以计算每个元素的权重。而普通的注意力机制是将输入序列中的每个元素与一个特定的查询向量进行交互，以计算每个元素的权重。

2. 输入：自注意力机制的输入包括查询、键和值，它们都是从输入序列中提取的特征。而普通的注意力机制只有一个查询向量作为输入。

3. 评分函数：自注意力机制使用的评分函数可以是多种形式，例如点积、加性或多层感知机。而普通的注意力机制通常使用点积或加性评分函数。

4. 多头注意力：自注意力机制可以通过使用多个注意力头来增强其表达能力。每个注意力头都有自己的查询、键和值，最后将它们的输出进行拼接。而普通的注意力机制通常只有一个注意力头。

5. 应用领域：自注意力机制在自然语言处理任务中得到广泛应用，例如机器翻译、文本摘要和语言模型等。而普通的注意力机制在计算机视觉任务中也有应用，例如图像分类和目标检测等。