nr-iqapytorch实现

nr-iqa是指无参考图像质量评价，是一种用于评估图像质量的方法。在PyTorch中，可以使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader来加载和处理数据集，其中Dataset用于定义数据集的读取方式，而DataLoader则用于将数据集分成小批量进行训练。与此不同的是，torchvision.datasets是一个预定义的数据集集合，包括常用的图像数据集，例如MNIST、CIFAR等。因此，torchvision.datasets和torch.utils.data.Dataset的区别在于前者是预定义的数据集集合，而后者是用于定义自己的数据集读取方式的工具。在实现nr-iqa时，可以使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader来加载和处理自己的数据集。