计算机算法设计与分析矩阵连乘c语言

在计算机算法设计与分析中，矩阵连乘是线性代数中的基本操作，尤其是在解决大规模数据处理问题时非常常见。C语言中的矩阵乘法通常使用三层嵌套循环，遵循“行优先”或“列优先”的策略。

首先，你需要确保输入矩阵A的列数等于矩阵B的行数，这是矩阵乘法的必要条件。下面是一个简化的C语言函数，它实现了这个过程：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // 用于动态内存分配

typedef struct {
    int rows;
    int cols;
} Matrix;

Matrix* create_matrix(int rows, int cols) {
    Matrix* mat = malloc(sizeof(Matrix));
    mat->rows = rows;
    mat->cols = cols;
    mat->data = malloc(rows * cols * sizeof(int)); // 动态分配矩阵空间
    return mat;
}

void multiply_matrices(Matrix* A, Matrix* B, Matrix* C) {
    if (A->cols != B->rows) {
        printf("Error: Incompatible matrices for multiplication.\n");
        return;
    }

    for (int i = 0; i < A->rows; i++) {
        for (int j = 0; j < B->cols; j++) {
            C->data[i * B->cols + j] = 0; // 初始化结果矩阵的值
            for (int k = 0; k < A->cols; k++) {
                C->data[i * B->cols + j] += A->data[i * A->cols + k] * B->data[k * B->cols + j];
            }
        }
    }
}

void print_matrix(Matrix* mat) {
    for (int i = 0; i < mat->rows; i++) {
        for (int j = 0; j < mat->cols; j++) {
            printf("%d ", mat->data[i * mat->cols + j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    Matrix* A = create_matrix(3, 4);
    Matrix* B = create_matrix(4, 5);
    Matrix* C = create_matrix(3, 5);

    // 填充A和B矩阵的数据...
    multiply_matrices(A, B, C);
    print_matrix(C);

    free(A->data);
    free(B->data);
    free(C->data);
    free(A);
    free(B);
    free(C);

    return 0;
}