请说明如何在MATLAB环境下使用符号计算功能来解决一个线性方程组，并展示如何提取和呈现该方程组的解析解。

在MATLAB中解决线性方程组并输出解析解，可以通过定义符号变量和使用线性代数函数来实现。以下是详细步骤和示例代码：

参考资源链接：[MATLAB符号计算入门与功能介绍](https://wenku.csdn.net/doc/30hno6uy0e?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，你需要安装并拥有Symbolic Math Toolbox，这是进行MATLAB符号计算所必需的。
2. 使用`syms`函数来定义你的符号变量。例如，如果你要解决的线性方程组包含变量x, y和z，则可以使用以下代码定义它们：

   syms x y z

3. 接下来，创建一个线性方程组。假设我们有以下方程组：

   2x + y - z = 1
   -x + 3y + 2z = 5
   x + y + z = 3

使用符号方程表示上述线性方程组：

   eq1 = 2*x + y - z == 1;
   eq2 = -x + 3*y + 2*z == 5;
   eq3 = x + y + z == 3;

4. 使用`linsolve`函数解决这个方程组。这个函数返回方程组的解作为符号表达式：

   solution = linsolve([eq1, eq2, eq3], [x, y, z]);

5. 此时`solution`变量包含了方程组的解。你可以使用`double`函数将符号解转换为数值解，或者直接使用这些符号表达式进行进一步的符号运算。如果想直接查看解析解，可以在命令窗口中直接输入`solution`。

为了确保你的MATLAB环境已经配置了Symbolic Math Toolbox并能够处理符号计算，建议参阅《MATLAB符号计算入门与功能介绍》。这本书详细介绍了MATLAB符号计算的入门知识和高级功能，包含大量实例和练习题，可以帮助你快速掌握符号计算的技巧和方法，是进行此类问题解决的实用资源。

对于希望深入理解符号计算以及如何在更广泛的数学问题中应用MATLAB符号工具箱的用户，建议在完成本问题的解决后，继续阅读《MATLAB符号计算入门与功能介绍》的其他章节。这本书不仅涵盖了线性方程组的解析解，还包括了矩阵运算、微积分、代数方程和微分方程等符号计算的应用，为用户提供了全面的学习材料。

参考资源链接：[MATLAB符号计算入门与功能介绍](https://wenku.csdn.net/doc/30hno6uy0e?spm=1055.2569.3001.10343)