写出启动jupyter notebook的命令脚本

在大多数Linux或Mac系统上，要启动Jupyter Notebook，你可以通过打开终端并输入以下命令：

jupyter notebook

如果你想要以特定的工作路径启动，可以提供完整路径，例如：

jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/your/workdir

如果你安装了Anaconda环境并且希望使用其内的Python版本，可以加上`--kernel=<your_kernel_name>`选项指定内建的Kernel，比如：

jupyter notebook --kernel=python3

如果你是在Windows系统上，可以在命令提示符或PowerShell中运行类似命令：

jupyter notebook

如果你之前设置了系统的环境变量，可以直接在命令行输入`jupyter`而无需包含完整的路径。

相关问题

jupyternotebook写js

### 在 Jupyter Notebook 中编写和运行 JavaScript 代码

为了在 Jupyter Notebook 中执行 JavaScript 代码，可以利用 `%%javascript` 魔法命令来创建一个专门用于处理 JavaScript 的单元格。这使得可以直接嵌入并执行 JavaScript 脚本。

下面是一个简单的例子展示如何实现这一点：

%%javascript
console.log('这是一个来自 Jupyter Notebook 的 JavaScript 输出');
alert('欢迎来到交互式 JavaScript 编程!');

当上述代码被执行时，控制台将会打印一条消息，并弹出一个警告框显示欢迎信息[^2]。

除了直接使用魔法函数外，还可以通过 HTML 和 JavaScript 结合的方式来进行更复杂的操作。例如修改页面样式或与其他 Python 单元格中的数据进行互动。这里有一个实例展示了怎样改变笔记本背景颜色的方法:

from IPython.display import display, HTML

display(HTML('<script>var body = document.body; body.style.backgroundColor="lightblue";</script>'))

这段代码动态改变了当前网页主体部分的背景色为浅蓝色[^4]。

jupyternotebook中主函数算法文件怎么写

### 如何在 Jupyter Notebook 中创建带有主函数的 Python 算法脚本

#### 创建新的 Jupyter Notebook 文档
为了开始编写包含主函数的算法文件，在启动 Jupyter Notebook 后，选择新建一个Python 3文档，则进入notebook文档界面[^3]。

#### 编写主函数结构
下面展示如何定义并测试一个简单的带`main()`函数的Python程序：

def main():
    """主函数"""
    print("这是我的主函数")

if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码展示了标准的Python模块模式。当此Notebook单元格被执行时，“这是我的主函数”的消息将会被打印出来。需要注意的是，在Jupyter环境中，`if __name__ == '__main__':`这一条件总是成立的，因为每个单元都是独立执行的；这不同于传统的Python脚本行为[^1]。

#### 执行与调试
可以直接运行上述代码所在的单元格来进行即时反馈和快速迭代开发。利用这种特性可以在同一工作区内轻松地调整参数、修正错误以及优化逻辑而无需重新加载整个项目环境。

#### 完整示例：实现斐波那契序列计算
这里给出更具体的例子——实现一个生成斐波那契数列的功能，并将其封装在一个名为`fibonacci_sequence.py`的模拟文件中（实际是在单个Notebook单元内完成）:

def fibonacci(n_terms):
    sequence = []
    a, b = 0, 1
    
    while len(sequence) < n_terms:
        sequence.append(b)
        a, b = b, a + b
        
    return sequence


def main():
    terms_count = int(input('请输入想要获取多少项斐波那契数列: '))
    result = fibonacci(terms_count)
    
    print(f'前{terms_count}项斐波那契数列为:')
    for num in result:
        print(num)


# 模拟命令行入口点 (仅用于说明目的; 实际上输入不会在此上下文中起作用)
if __name__ == '__main__':
    # 使用固定的值代替真实的用户输入以便于演示
    import sys
    sys.argv = ['script_name', '7']  # 假设我们希望得到前七项
    del input  # 移除内置input()以防混淆
    globals()['input'] = lambda prompt: sys.argv[1]

    main()

在这个例子中，通过重载全局命名空间中的`input()`函数来绕过真正的控制台提示对话框，从而允许预设固定数值作为输入源。这样做的目的是为了让这个片段能够在Jupyter环境下正常运作而不必依赖外部交互。