格兰杰因果分析python

格兰杰因果分析是一种用于推断要素间相关影响关系的方法，可以在Python中使用statsmodels包进行实现。具体来说，可以使用grangercausalitytests类来执行格兰杰因果校验。在实例化该类时，需要传入一个包含两列时间序列数据的多维数组对象，其中第一列是被检验的时间序列数据，第二列是用来检验是否是格兰杰原因的时间序列数据。另外，还可以设置最大滞后期数来进行格兰杰因果关系校验。如果设置为一个整数m，将对从1到m的各个最大滞后期数进行格兰杰因果关系校验；如果设置为\[m\]，则只对m这个最大滞后期数进行格兰杰因果关系校验。通过对数据进行格兰杰因果分析，可以得出不同要素之间的因果关系。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [格兰杰因果关系检验（原理及Python实例）](https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50452758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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