Python做邹检验

邹检验（Z-test）是一种用于检验总体均值是否等于某个特定值的统计方法。在Python中，可以使用scipy库中的stats模块来进行邹检验。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python进行邹检验：

from scipy import stats

# 假设样本数据为 [1, 2, 3, 4, 5]
sample_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 假设总体均值为 3
population_mean = 3

# 进行邹检验
z_statistic, p_value = stats.ztest(sample_data, value=population_mean)

# 输出结果
print("Z-statistic:", z_statistic)
print("P-value:", p_value)

运行以上代码，将会输出邹检验的统计量（Z-statistic）和p值（P-value）。根据p值的大小，可以判断总体均值是否等于特定值。如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，即总体均值不等于特定值。