uniapp开发app时，在app端如何在离线的环境下对图片进行文字识别提取，给出相关代码

UniApp 开发应用时，在离线环境中对图片进行文字识别并提取文字，可以借助 OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，通常会依赖本地预装的第三方库或者通过云服务支持。然而，由于 UniApp 的特点，它更多是基于 Webview 运行原生代码，所以对于离线 OCR，你可能需要使用一些支持离线 OCR 功能的 SDK。

在 iOS 中，你可以使用 Tesseract-iOS 或者 PDFKit 来处理这个问题。但在 Android 上，Tesseract Java 就是一个不错的选择，虽然它的离线能力受限于训练数据集。

以下是一个简单的 Android 使用 Tesseract Java 离线 OCR 的示例代码：

// 首先，确保已添加 tesseract.jar 到项目的 assets 文件夹，并加载到工程中

import net.sourceforge.tess4j.*;

public class ImageToText {
    private static final String PATH_TO_OCR_DATA = "tessdata"; // 假设你的训练数据放在 assets 目录下

    public static void main(String[] args) {
        try {
            File tessDataFolder = new File(getAssetsDir(), PATH_TO_OCR_DATA);
            if (!tessDataFolder.exists()) {
                throw new IOException("OCR data folder not found");
            }

            ITesseract instance = new Tesseract(tessDataFolder.getAbsolutePath(), "eng"); // 根据需求选择语言
            instance.setVariable(TessBaseAPI.OEM_TESSERACT_ONLY, TessBaseAPI.OEM_DEFAULT); // 设置只使用 Tesseract

            File imageFile = new File("path_to_your_image.jpg"); // 替换为你要识别的图片路径
            TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer(instance);
            textRecognizer.setPageSegMode(PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);

            String result = textRecognizer.doOCR(imageFile);
            System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static File getAssetsDir() {
        return ContextCompat.getApplicationContext(ImageToText.class).getAssets().getRoot();
    }
}