sqlite VACUUM 使用

时间: 2024-02-21 12:53:12 浏览: 171

sqlite使用

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SQLite是一款轻量级的、开源的、自包含的SQL数据库引擎，它被广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及各种应用程序中，以提供数据存储功能。SQLite的优点在于其小巧、高效且无需单独的服务器进程，可以直接在应用进程中运行。下面我们将深入探讨SQLite数据库的基本使用，包括增加、删除、修改和查询数据。 ### 1. 数据库创建与连接在使用SQLite之前，我们需要创建一个数据库并建立连接。在Python中，我们可以使用`sqlite3`库来完成这个任务： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('my_database.db') ``` 这将创建一个名为`my_database.db`的数据库文件（如果文件不存在），并返回一个连接对象。 ### 2. 创建表创建表是数据库操作的第一步。以下是如何使用SQL语句创建一个名为`students`的表： ```sql CREATE TABLE students ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, major TEXT ); ``` 这里定义了四个字段：`id`为主键，`name`为非空文本，`age`为整数，`major`为可选文本。 ### 3. 插入数据向表中插入数据使用`INSERT INTO`语句： ```sql INSERT INTO students (name, age, major) VALUES ('张三', 20, '计算机科学'); ``` ### 4. 查询数据查询数据使用`SELECT`语句，可以结合`WHERE`子句进行条件筛选： ```sql SELECT * FROM students WHERE age > 18; ``` 这将返回所有年龄大于18的学生记录。 ### 5. 更新数据更新现有数据使用`UPDATE`语句，通常配合`WHERE`子句定位需要修改的行： ```sql UPDATE students SET major = '软件工程' WHERE name = '张三'; ``` 这会将名字为“张三”的学生的专业改为“软件工程”。 ### 6. 删除数据删除数据使用`DELETE FROM`语句，同样可以搭配`WHERE`子句指定删除条件： ```sql DELETE FROM students WHERE id = 1; ``` 这会删除id为1的学生记录。 ### 7. 游标与执行SQL语句在Python中，我们通过连接对象的`cursor()`方法创建游标，然后调用游标的`execute()`方法执行SQL： ```python curs = conn.cursor() curs.execute('CREATE TABLE ...') # 创建表 curs.execute('INSERT INTO ...') # 插入数据 ... conn.commit() # 提交事务 ``` ### 8. 关闭连接完成数据库操作后，别忘了关闭连接： ```python conn.close() ``` ### 9. 遍历查询结果在Python中，我们可以遍历游标的`fetchall()`或`fetchone()`方法返回的结果集： ```python rows = curs.fetchall() for row in rows: print(row) ``` ### 10. 错误处理与事务在实际开发中，应考虑错误处理和事务管理，例如使用`try/except`捕获异常，并确保在发生错误时回滚事务。以上就是SQLite数据库的基本使用，包括创建、连接数据库，创建表，插入、查询、更新和删除数据，以及使用Python进行操作的详细步骤。这些知识点构成了SQLite数据库操作的基础，对于任何需要在应用中集成简单数据存储的开发者来说，都是必不可少的。

VACUUM 是 SQLite 数据库中的一个命令，用于重新组织数据库文件并回收未使用的空间，以减少数据库文件的大小。它可以优化数据库的性能，并减少存储空间的占用。要使用 VACUUM 命令，你可以在 SQLite 命令行界面或通过编程语言的 SQLite API 调用它。以下是使用 SQLite 命令行界面进行 VACUUM 的示例： ``` sqlite3 your_database.db VACUUM; .quit ``` 以上代码中的 `your_database.db` 应替换为你的数据库文件名。如果你是通过编程语言使用 SQLite API，可以按照以下示例调用 VACUUM： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('your_database.db') conn.execute('VACUUM') conn.close() ```

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