pytorch 算子

PyTorch算子是指在PyTorch中用于进行张量计算的操作符，比如加法、乘法、矩阵相乘、矩阵转置等。这些算子是PyTorch的核心组件，可以用来对张量进行各种数学运算和变换。与NumPy相比，PyTorch算子的一个显著优势是可以利用GPU来进行计算，从而提高计算速度。PyTorch的算子的底层实现一般是使用C/C++编写的拓展程序，其中PyTorch的底层库称为"ATen"，它是"A Tensor"的缩写。通过使用PyTorch算子，我们可以更方便地进行张量计算和深度学习模型的构建。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [深入浅出PyTorch（算子篇）](https://blog.csdn.net/cedi9117/article/details/106955001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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