多进程（multiprocessing）

多进程（multiprocessing）是一种并行计算的方式，它允许在一个程序中同时执行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和执行环境。多进程可以提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据或者需要进行密集计算的情况下。

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程编程。该模块提供了一些类和函数，可以方便地创建和管理多个进程。通过创建多个进程，可以将任务分配给不同的进程并行执行，从而加快程序的运行速度。

以下是使用multiprocessing模块实现多进程的一般步骤：
1. 导入multiprocessing模块：`import multiprocessing`
2. 创建进程对象：`p = multiprocessing.Process(target=函数名, args=(参数1, 参数2, ...))`
3. 启动进程：`p.start()`
4. 等待进程结束：`p.join()`

在创建进程对象时，需要指定要执行的函数和传递给函数的参数。函数可以是普通函数或者类的方法。启动进程后，会自动调用指定的函数，并传递参数进行执行。使用`join()`方法可以等待进程执行完毕。

多进程编程还可以通过共享内存和进程间通信来实现不同进程之间的数据交换和同步操作。multiprocessing模块提供了一些用于共享内存和进程间通信的工具，如Queue、Pipe等。