matlab anovan函数用法举例

当使用MATLAB的anovan函数时，下面是一个简单的用法示例：

假设我们有一组数据，包括观测值Y和两个分组变量X1和X2。我们想要执行一个两因素方差分析。

% 创建示例数据
Y = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
X1 = [1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3];
X2 = [1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2];

% 执行两因素方差分析
[p, tbl, stats] = anovan(Y, {X1, X2}, 'model', 'interaction', 'varnames', {'X1', 'X2'});

% 显示ANOVA表格和结果
disp(tbl)
disp('------------------------')
disp('P-values:')
disp(p)

在上面的例子中，观测值Y是一个长度为12的向量，X1和X2是相应的两个长度为12的分组变量向量。我们通过将X1和X2作为一个细胞数组传递给anovan函数来指定两个分组变量。我们还指定了'model'参数为'interaction'，表示我们希望考虑两个因素之间的交互作用。

anovan函数返回的p值向量显示了每个因素和交互作用的显著性水平。tbl结构体包含了ANOVA表格，其中包含了每个因素和交互作用的统计信息。

这只是anovan函数的一个简单示例，它还有其他选项和功能可供使用，具体取决于你的数据和分析需求。你可以参考MATLAB文档中关于anovan函数的更多信息来了解更多用法和选项。