gonogo有关吸烟的内隐认知实验代码

<<内隐联想测试（Implicit Association Test，简称IAT）是一种心理测量方法，用于评估个体对两个概念（如吸烟与积极词汇）以及两个概念（如吸烟与消极词汇）之间自动化关联的相对强度。这种测试假设人们更易将积极的词汇与自己正面关联的事物联系起来，将消极的词汇与自己负面关联的事物联系起来。

在Go/No-Go任务中，参与者需要对特定刺激做出反应，而对另一些刺激则不反应。结合IAT的概念，你可以创建一个实验，其中吸烟相关的词汇和积极词汇作为一类，非吸烟相关的词汇和消极词汇作为另一类。实验中，参与者会被要求对一类刺激做出反应，而对另一类则不反应。

以下是一个简化的Go/No-Go IAT实验的伪代码示例：

# 导入实验所需库
import random

# 定义词汇列表
smoking_words = ['cigarette', 'smoking', 'tobacco']
positive_words = ['happy', 'joy', 'good']
negative_words = ['sad', 'ugly', 'bad']

# 分配词汇到实验条件
go_condition_words = smoking_words + positive_words
no_go_condition_words = negative_words

# 准备实验刺激序列
trials = go_condition_words + no_go_condition_words

# 实验主循环
for trial in trials:
    if trial in go_condition_words:
        # 如果词汇属于go条件，则要求参与者做出反应
        print(trial + " - press the key")
        # 检测参与者反应（此处为模拟）
        if participant_pressed_key():
            # 记录正确反应
            pass
    else:
        # 如果词汇属于no-go条件，则不要求参与者做出反应
        print(trial + " - do not press the key")
        # 检测参与者是否反应（此处为模拟）
        if not participant_pressed_key():
            # 记录正确不反应
            pass

# 实验结束后，分析反应时间数据
# 分析代码省略...

def participant_pressed_key():
    # 模拟参与者按键反应
    return random.choice([True, False])

# 请注意，这只是一个示例代码，实际实验中需要有详细的数据记录和反应时间测量。

这个伪代码展示了一个基本的实验流程。在实际的应用中，你需要使用专门的心理学实验软件，比如E-Prime、Inquisit或PsychoPy等，这些软件可以更精确地控制实验流程和数据记录。