给定一个二叉树的序列化字符串 s,该字符串是按照特定格式生成的,格式与二叉树的先序遍历相同。每个节点的值用逗号 , 分隔,空节点用字符串 "#" 表示。请将序列化字符串恢复成一棵二叉树,并计算二叉树中的最大路径和(允许空路径,规定其值为0)。

时间: 2024-12-16 08:14:59 浏览: 2
给定一个表示二叉树的序列化字符串 `s`,首先需要按照先序遍历的顺序解析它。这个过程涉及到从左到右的访问,遇到空节点时用 "#" 表示,非空节点则包含数值,之后跟随左子树和右子树的序列化形式。 例如,对于序列 "9,3,4,#,#,1,#,2,#,6,#,#",我们得到这样的结构: ``` 9 / \ 3 4 / \ / 1 # 2 / \ # 6 ``` 要恢复成二叉树,可以采用递归的方式。遍历过程中,每次遇到一个数字,就创建一个新的节点,将其值存储为节点数据,然后检查下一个字符。如果下一个字符是 "#", 则说明当前节点没有子节点;如果不是,则继续递归地构建左右子树。 计算最大路径和的过程可以使用动态规划。维护两个变量:`maxEndNode` 存储以当前节点结束的最大路径和,`maxPathSoFar` 存储包括当前节点在内的最长路径和。当遍历到一个节点时,更新这两个值: - 如果节点为空,直接把 `maxPathSoFar` 的当前值赋给 `maxEndNode`; - 否则,`maxEndNode = max(maxEndNode, node.val + maxPathSoFar)`,因为可以从当前节点开始向左或向右寻找更大的路径; - 最终的 `maxPathSoFar` 就是整个树中的最大路径和,即 `max(maxEndNode, maxPathSoFar)`。
相关问题

给出一个按照先序遍历得出的字符串,'#' 代表空的子节点,大写字母代表节点内容。请通过这个字符串建立二叉树,并分别采用“递归”和“非递归”的先序、中序、后序遍历的算法分别输出每一个非空节点。

给定一个表示二叉树结构的先序遍历字符串,我们可以遵循以下步骤构建二叉树并执行各种遍历: 1. **构建二叉树:** - 从根节点开始,根节点通常是第一个字符(不是'#')。 - 对于每个后续字符,如果它是'#',说明当前节点已结束;如果不是,那么它作为左右子节点中的左节点或右节点,取决于其在先序遍历序列中的位置。 - 分别找到左子节点和右子节点,递归地进行同样的过程。 2. **递归遍历:** - 先序遍历 (Root -> Left -> Right): - 对于每个非空节点,打印节点内容,然后递归遍历左子树和右子树。 - 中序遍历 (Left -> Root -> Right): - 递归遍历左子树,打印节点内容,最后递归遍历右子树。 - 后序遍历 (Left -> Right -> Root): - 递归遍历左子树和右子树,最后打印节点内容。 3. **非递归遍历:** - 需要使用栈数据结构来辅助。对于先序遍历: - 初始化一个栈,将根节点压入。 - 当栈不为空时,弹出栈顶节点,打印内容,然后将左子节点(如果存在)压入栈。 - 再次检查栈顶节点是否有右子节点,如有则压入栈。 - 对于中序遍历和后序遍历的过程类似,只是调整打印节点和子节点入栈的顺序。 **示例代码(仅提供思路,未包括所有错误处理):** ```python def build_tree(preorder_string): # ...在这里实现根据先序遍历构建二叉树的函数 def recursive_traversal(node, traversal_type): # ...在这里实现递归的三种遍历方法 def non_recursive_traversal(preorder_string): stack = [] root, in_order = None, [] for char in preorder_string: if char != '#': if not root: root = Node(char) else: # 根据遍历类型添加节点到中序列表 in_order.append(char) stack.append(root) while stack and stack[-1].is_leaf(): # 检查是否到达叶子节点 node = stack.pop() # 打印节点内容并更新栈 print(node.content, end=' ') if traversal_type == 'in_order': in_order.append(stack[-1].content) # 中序记录 elif traversal_type == 'post_order': pass # 后序这里暂不处理 return in_order # 示例 preorder_string = "#A#B#C#D#E#" # 假设这是给定的先序遍历字符串 root = build_tree(preorder_string) print("先序遍历:", non_recursive_traversal(preorder_string)) print("中序遍历:", recursive_traversal(root, 'in_order')) print("后序遍历:", recursive_traversal(root, 'post_order')) ```

2)初始化一个数据元素为字符串类型的二叉树,并对其实现创建及先序、中序、后序三种遍历。示例:给定二叉树ABDF###E##C##ABCDEF返回它的先序遍历、中序遍历、后序遍历序列,如下图所示。实现思路及步骤(注意:使用变量不要忘记添加变量的声明):A、类型定义二叉链表存储结构;p127B、基本操作1)创建一棵二叉树voidCreatBiTree(BiTree*T);p1311、提取用户输入值x;

A、首先我们需要定义二叉链表存储结构,代码如下: ```c typedef struct BiNode{ char data; struct BiNode *lchild, *rchild; }BiNode, *BiTree; ``` B、创建一棵二叉树,代码如下: ```c void CreatBiTree(BiTree *T){ char ch; scanf("%c", &ch); if(ch == '#'){ *T = NULL; }else{ *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); (*T)->data = ch; CreatBiTree(&((*T)->lchild)); CreatBiTree(&((*T)->rchild))); } } ``` C、实现先序遍历,代码如下: ```c void PreOrder(BiTree T){ if(T){ printf("%c ", T->data); PreOrder(T->lchild); PreOrder(T->rchild); } } ``` D、实现中序遍历,代码如下: ```c void InOrder(BiTree T){ if(T){ InOrder(T->lchild); printf("%c ", T->data); InOrder(T->rchild); } } ``` E、实现后序遍历,代码如下: ```c void PostOrder(BiTree T){ if(T){ PostOrder(T->lchild); PostOrder(T->rchild); printf("%c ", T->data); } } ``` F、完整代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct BiNode{ char data; struct BiNode *lchild, *rchild; }BiNode, *BiTree; void CreatBiTree(BiTree *T){ char ch; scanf("%c", &ch); if(ch == '#'){ *T = NULL; }else{ *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); (*T)->data = ch; CreatBiTree(&((*T)->lchild)); CreatBiTree(&((*T)->rchild))); } } void PreOrder(BiTree T){ if(T){ printf("%c ", T->data); PreOrder(T->lchild); PreOrder(T->rchild); } } void InOrder(BiTree T){ if(T){ InOrder(T->lchild); printf("%c ", T->data); InOrder(T->rchild); } } void PostOrder(BiTree T){ if(T){ PostOrder(T->lchild); PostOrder(T->rchild); printf("%c ", T->data); } } int main(){ BiTree T; printf("请输入二叉树的序列:"); CreatBiTree(&T); printf("先序遍历结果为:"); PreOrder(T); printf("\n中序遍历结果为:"); InOrder(T); printf("\n后序遍历结果为:"); PostOrder(T); return 0; } ```
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