给定一个二叉树的序列化字符串 s,该字符串是按照特定格式生成的,格式与二叉树的先序遍历相同。每个节点的值用逗号 , 分隔,空节点用字符串 "#" 表示。请将序列化字符串恢复成一棵二叉树,并计算二叉树中的最大路径和(允许空路径,规定其值为0)。
时间: 2024-12-16 08:14:59 浏览: 2
给定一个表示二叉树的序列化字符串 `s`,首先需要按照先序遍历的顺序解析它。这个过程涉及到从左到右的访问,遇到空节点时用 "#" 表示,非空节点则包含数值,之后跟随左子树和右子树的序列化形式。
例如,对于序列 "9,3,4,#,#,1,#,2,#,6,#,#",我们得到这样的结构:
```
9
/ \
3 4
/ \ /
1 # 2
/ \
# 6
```
要恢复成二叉树,可以采用递归的方式。遍历过程中,每次遇到一个数字,就创建一个新的节点,将其值存储为节点数据,然后检查下一个字符。如果下一个字符是 "#", 则说明当前节点没有子节点;如果不是,则继续递归地构建左右子树。
计算最大路径和的过程可以使用动态规划。维护两个变量:`maxEndNode` 存储以当前节点结束的最大路径和,`maxPathSoFar` 存储包括当前节点在内的最长路径和。当遍历到一个节点时,更新这两个值:
- 如果节点为空,直接把 `maxPathSoFar` 的当前值赋给 `maxEndNode`;
- 否则,`maxEndNode = max(maxEndNode, node.val + maxPathSoFar)`,因为可以从当前节点开始向左或向右寻找更大的路径;
- 最终的 `maxPathSoFar` 就是整个树中的最大路径和,即 `max(maxEndNode, maxPathSoFar)`。
相关问题
给出一个按照先序遍历得出的字符串,'#' 代表空的子节点,大写字母代表节点内容。请通过这个字符串建立二叉树,并分别采用“递归”和“非递归”的先序、中序、后序遍历的算法分别输出每一个非空节点。
给定一个表示二叉树结构的先序遍历字符串,我们可以遵循以下步骤构建二叉树并执行各种遍历:
1. **构建二叉树:**
- 从根节点开始,根节点通常是第一个字符(不是'#')。
- 对于每个后续字符,如果它是'#',说明当前节点已结束;如果不是,那么它作为左右子节点中的左节点或右节点,取决于其在先序遍历序列中的位置。
- 分别找到左子节点和右子节点,递归地进行同样的过程。
2. **递归遍历:**
- 先序遍历 (Root -> Left -> Right):
- 对于每个非空节点,打印节点内容,然后递归遍历左子树和右子树。
- 中序遍历 (Left -> Root -> Right):
- 递归遍历左子树,打印节点内容,最后递归遍历右子树。
- 后序遍历 (Left -> Right -> Root):
- 递归遍历左子树和右子树,最后打印节点内容。
3. **非递归遍历:**
- 需要使用栈数据结构来辅助。对于先序遍历:
- 初始化一个栈,将根节点压入。
- 当栈不为空时,弹出栈顶节点,打印内容,然后将左子节点(如果存在)压入栈。
- 再次检查栈顶节点是否有右子节点,如有则压入栈。
- 对于中序遍历和后序遍历的过程类似,只是调整打印节点和子节点入栈的顺序。
**示例代码(仅提供思路,未包括所有错误处理):**
```python
def build_tree(preorder_string):
# ...在这里实现根据先序遍历构建二叉树的函数
def recursive_traversal(node, traversal_type):
# ...在这里实现递归的三种遍历方法
def non_recursive_traversal(preorder_string):
stack = []
root, in_order = None, []
for char in preorder_string:
if char != '#':
if not root:
root = Node(char)
else:
# 根据遍历类型添加节点到中序列表
in_order.append(char)
stack.append(root)
while stack and stack[-1].is_leaf(): # 检查是否到达叶子节点
node = stack.pop()
# 打印节点内容并更新栈
print(node.content, end=' ')
if traversal_type == 'in_order':
in_order.append(stack[-1].content) # 中序记录
elif traversal_type == 'post_order':
pass # 后序这里暂不处理
return in_order
# 示例
preorder_string = "#A#B#C#D#E#" # 假设这是给定的先序遍历字符串
root = build_tree(preorder_string)
print("先序遍历:", non_recursive_traversal(preorder_string))
print("中序遍历:", recursive_traversal(root, 'in_order'))
print("后序遍历:", recursive_traversal(root, 'post_order'))
```
2)初始化一个数据元素为字符串类型的二叉树,并对其实现创建及先序、中序、后序三种遍历。示例:给定二叉树ABDF###E##C##ABCDEF返回它的先序遍历、中序遍历、后序遍历序列,如下图所示。实现思路及步骤(注意:使用变量不要忘记添加变量的声明):A、类型定义二叉链表存储结构;p127B、基本操作1)创建一棵二叉树voidCreatBiTree(BiTree*T);p1311、提取用户输入值x;
A、首先我们需要定义二叉链表存储结构,代码如下:
```c
typedef struct BiNode{
char data;
struct BiNode *lchild, *rchild;
}BiNode, *BiTree;
```
B、创建一棵二叉树,代码如下:
```c
void CreatBiTree(BiTree *T){
char ch;
scanf("%c", &ch);
if(ch == '#'){
*T = NULL;
}else{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
(*T)->data = ch;
CreatBiTree(&((*T)->lchild));
CreatBiTree(&((*T)->rchild)));
}
}
```
C、实现先序遍历,代码如下:
```c
void PreOrder(BiTree T){
if(T){
printf("%c ", T->data);
PreOrder(T->lchild);
PreOrder(T->rchild);
}
}
```
D、实现中序遍历,代码如下:
```c
void InOrder(BiTree T){
if(T){
InOrder(T->lchild);
printf("%c ", T->data);
InOrder(T->rchild);
}
}
```
E、实现后序遍历,代码如下:
```c
void PostOrder(BiTree T){
if(T){
PostOrder(T->lchild);
PostOrder(T->rchild);
printf("%c ", T->data);
}
}
```
F、完整代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct BiNode{
char data;
struct BiNode *lchild, *rchild;
}BiNode, *BiTree;
void CreatBiTree(BiTree *T){
char ch;
scanf("%c", &ch);
if(ch == '#'){
*T = NULL;
}else{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiNode));
(*T)->data = ch;
CreatBiTree(&((*T)->lchild));
CreatBiTree(&((*T)->rchild)));
}
}
void PreOrder(BiTree T){
if(T){
printf("%c ", T->data);
PreOrder(T->lchild);
PreOrder(T->rchild);
}
}
void InOrder(BiTree T){
if(T){
InOrder(T->lchild);
printf("%c ", T->data);
InOrder(T->rchild);
}
}
void PostOrder(BiTree T){
if(T){
PostOrder(T->lchild);
PostOrder(T->rchild);
printf("%c ", T->data);
}
}
int main(){
BiTree T;
printf("请输入二叉树的序列:");
CreatBiTree(&T);
printf("先序遍历结果为:");
PreOrder(T);
printf("\n中序遍历结果为:");
InOrder(T);
printf("\n后序遍历结果为:");
PostOrder(T);
return 0;
}
```
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