ffmpeg gpu加速 windows

### 配置 FFmpeg 使用 GPU 加速

#### 准备工作
确保系统满足基本需求，包括操作系统为 Windows 10 和拥有 NVIDIA GeForce GTX 或更高系列显卡。安装最新的 CUDA SDK 及其配套的驱动程序对于实现 GPU 加速至关重要[^4]。

#### 下载预编译二进制文件
访问 Gyan Dev 提供的 FFmpeg 构建页面获取已集成 NVENC 支持的 FFmpeg 版本。该网站提供多种不同配置选项，默认构建通常已经包含了必要的硬件编码器支持[^2]。

#### 设置环境变量
解压缩下载好的 FFmpeg 文件包至指定目录，并将 `bin` 子目录路径添加到系统的 PATH 环境变量中以便命令行全局调用 FFmpeg 工具集[^3]。

#### 测试 GPU 编码功能
打开命令提示符窗口并输入如下指令来验证是否成功启用了 GPU 加速：

ffmpeg -hide_banner -hwaccels

如果一切正常，则应看到列表里含有 `cuda`, 表明当前安装能够利用 NVIDIA 的 GPU 来执行任务[^1]。

#### 应用实例：视频转码加水印
下面给出一段 Python 脚本来展示如何使用带有 GPU 加速特性的 FFmpeg 对视频进行高效处理的同时添加静态图片作为水印:

import os

input_video = "input.mp4"
output_video = "output_with_watermark.mp4"
watermark_image = "logo.png"

command = f'ffmpeg -i {input_video} -vf "movie={watermark_image}[wm];[in][wm] overlay=main_w-overlay_w-10:main_h-overlay_h-10" -c:v h264_nvenc -preset fast -b:v 5M {output_video}'
os.system(command)

这段脚本会读取名为 `input.mp4` 的源视频，在右下角位置叠加一张称为 `logo.png` 的图像作为水印，最后输出经过重新编码后的高质量 MP4 文件 `output_with_watermark.mp4`。