写一个python程序，输入wav文件，可以识别音乐，将音乐的do rei mi fa so la xi记录,采样间隔为0.5秒，将时间和记录的音调保存到一个excel中

当然可以，下面是一个示例的Python程序，可以实现你的需求：

import wave
import numpy as np
import pandas as pd

def get_pitch(freq):
    pitches = {
        261.63: 'C', 293.66: 'D', 329.63: 'E', 349.23: 'F', 392.00: 'G', 440.00: 'A', 493.88: 'B'
    }
    closest_pitch = min(pitches.keys(), key=lambda x: abs(x - freq))
    return pitches[closest_pitch]

def extract_music_notes(file_path):
    wav = wave.open(file_path, 'r')
    frame_rate = wav.getframerate()
    sample_width = wav.getsampwidth()
    num_frames = wav.getnframes()

    duration = num_frames / frame_rate
    num_samples = int(duration / 0.5)

    time = np.linspace(0, duration, num=num_samples)
    music_notes = []

    for i in range(num_samples):
        frame = wav.readframes(int(0.5 * frame_rate))
        signal = np.frombuffer(frame, dtype=np.int16)
        freq = np.abs(np.fft.fft(signal)[:len(signal) // 2]).argmax() * frame_rate / len(signal)
        if freq > 0:
            note = get_pitch(freq)
        else:
            note = '-'
        music_notes.append(note)

    return time, music_notes

def save_to_excel(time, music_notes, output_file):
    data = {'Time': time, 'Note': music_notes}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(output_file, index=False)

file_path = input("请输入wav文件路径：")
output_file = input("请输入保存的Excel文件名：")

time, music_notes = extract_music_notes(file_path)
save_to_excel(time, music_notes, output_file)

print("音乐识别完成并保存到Excel文件中！")

这个程序首先会让你输入一个wav文件的路径，然后再输入要保存的Excel文件名。程序会读取wav文件的音频数据，并进行音乐识别，将时间和记录的音调保存到Excel文件中。注意，你需要在运行程序前安装`wave`、`numpy`和`pandas`模块。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。