python超分辨率

Python超分辨率是指使用Python编程语言实现的图像超分辨率技术。它旨在通过增加图像的细节和清晰度来提高图像的分辨率。Meta-SR是一种能够任意放大图像的超分辨率网络，可以使用Python搭建Meta-SR的环境，并提供相应的源代码。在图像超分辨率问题中，可以选择任意的图像数据，但是使用有更多细节纹理的图像会有更好的效果，使用无损压缩格式的PNG格式图像比JPG格式图像有更好的效果。数据预处理是超分辨率技术中的一个重要步骤，本实验的评估部分将对比低分辨率图片、模型生成的高分辨率图片和原始图片的区别。本实验的训练数据有10656个图片，测试数据为5个图片。需要注意的是，按照本实验现在的模型，需要的显存约为6.8G，如果增大批次数量、增加卷积层特征图数量、加深网络或增大原始图片分辨率，将进一步增加显存。