matlab最速下降算法

MATLAB中的最速下降算法（Steepest Descent Method）是一种迭代算法，用于求解非线性方程组的最小化问题。该算法的基本思想是在当前点沿梯度方向寻找最陡峭的下降方向，然后沿着该方向迭代更新，直到达到最小值或者达到一定的迭代次数。

在MATLAB中，可以通过内置的“fminunc”函数来实现最速下降算法。该函数可以自动选择合适的优化算法，包括最速下降算法、共轭梯度法等。

使用最速下降算法求解最小化问题的MATLAB代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 + x(3)^2;

% 初始点
x0 = [1, 1, 1];

% 优化选项
options = optimoptions('fminunc', 'Algorithm', 'quasi-newton', 'Display', 'iter');

% 最小化问题
[x, fval] = fminunc(fun, x0, options);