plt.scatter参数详解

plt.scatter()是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它的常用参数如下：

- x：x轴数据，可以是一个数组或者列表。
- y：y轴数据，可以是一个数组或者列表。
- s：散点的大小，可以是一个数值或者一个数组或者列表，用于指定每个散点的大小。
- c：散点的颜色，可以是一个颜色字符串或者一个数组或者列表，用于指定每个散点的颜色。
- marker：散点的形状，可以是一个标记字符串或者一个数组或者列表，用于指定每个散点的形状。
- alpha：散点的透明度，可以是一个数值或者一个数组或者列表，用于指定每个散点的透明度。
- cmap：颜色映射，用于指定颜色的映射方式。
- edgecolors：散点边缘的颜色，可以是一个颜色字符串或者一个数组或者列表，用于指定每个散点边缘的颜色。
- linewidths：散点边缘的宽度，可以是一个数值或者一个数组或者列表，用于指定每个散点边缘的宽度。

下面是一个例子，演示了如何使用plt.scatter()函数绘制散点图，并设置不同的参数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)
sizes = np.random.randint(10, 100, 50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)

# 设置标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()