从1—50之间的均匀地产生随机数字20个，存储数组 a 中，替换大于等于 30 数为 0，并获取给定数组 a 中前 5 个最大值的位置。

首先，我们可以使用Python的random模块生成1到50之间随机数的列表，然后遍历列表，将大于等于30的数字替换为0。接着，我们可以利用numpy库的argsort函数来获取前五个最大值的位置。以下是具体的步骤：

import random
import numpy as np

# 生成20个1到50的随机数并存储在列表a中
a = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]

# 将大于等于30的数字替换为0
a = [0 if num >= 30 else num for num in a]

# 将列表转换成numpy数组，便于后续操作
a = np.array(a)

# 获取前5个最大值的位置
positions = np.argsort(-a)[:5]

print("替换后的数组：", a)
print("前5个最大值的位置：", positions)

这里我们使用`argsort(-a)`是因为`argsort`默认按升序排列，而我们想要的是降序，所以需要传递`-a`作为输入。负号会使排序变为最小值为0，即最大值。