anaconda中的jupyter notebook本身带有python环境

是的，Anaconda中的Jupyter Notebook本身带有Python环境。在Jupyter Notebook中，你可以直接使用Python及其相关库而无需安装其他环境。此外，你还可以通过Anaconda Navigator或Anaconda Prompt创建新的Python环境，并在Jupyter Notebook中使用它们。

相关问题

2024anaconda安装jupyter notebook

### 2024 Anaconda 和 Jupyter Notebook 安装指南

#### 准备工作
为了顺利安装Anaconda及其附带的Jupyter Notebook，在开始之前需确认计算机的操作系统版本并选择合适的Anaconda发行版[^1]。

#### 下载Anaconda
访问官方Anaconda网站，下载适用于操作系统的最新版本。对于大多数用户而言，推荐使用Python 3.x版本的Anaconda安装包[^2]。

#### 执行安装过程
启动下载好的安装程序，并按照提示完成安装向导中的各项设置。建议勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”，这有助于简化命令行工具的调用路径配置[^3]。

#### 验证安装成功与否
打开终端或命令提示符窗口，输入`conda --version`来验证Conda环境管理器是否正常运作；接着通过执行`jupyter notebook --version`指令检验Jupyter Notebook是否已随Anaconda一同被正确部署到本地环境中[^4]。

# 测试 Conda 是否可用
conda --version

# 查看 Jupyter Notebook 版本号
jupyter notebook --version

#### 启动Jupyter Notebook服务
当一切准备就绪之后，只需简单地键入`jupyter notebook`即可开启Web界面的服务端口，默认情况下浏览器会自动跳转至对应的地址页面[^5]。

# 开启 Jupyter Notebook Web UI
jupyter notebook

jupyternotebook切换使用的python

### 如何在 Jupyter Notebook 中切换 Python 版本

为了能够在 Jupyter Notebook 中顺利切换不同的 Python 版本，需先确保目标 Python 环境已正确安装 `ipykernel` 并注册至 Jupyter。具体操作如下：

对于每一个想要使用的 Python 版本，都需要执行相应命令来安装 `ipykernel` 和将其添加到 Jupyter 的内核列表中。例如，在 Python 2 环境下可以通过以下指令完成此过程[^1]。

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user --name=python2 --display-name "Python 2"

同样的方法适用于其他版本的 Python 或者特定环境下的 Python 解释器。通过上述方式，不同版本的 Python 将作为独立选项显示在启动新的 Jupyter Notebook 时的选择框里[^4]。

当希望在已经打开的 Jupyter Notebook 文件中更改所使用的 Python 版本时，可以在菜单栏找到“Kernel”，从中选择所需的 Python 内核名称以实现即时切换[^3]。

此外，如果是在 Anaconda 下管理多个 Python 环境，则可通过 Conda 命令快速创建带有指定 Python 版本的新环境并激活该环境后再重复上面提到的过程来设置对应的 Jupyter Kernel[^2]。