python线序识别代码

Python中进行线序识别通常涉及图像处理和计算机视觉技术。以下是一个简单的示例，使用OpenCV库来识别图像中的直线：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 使用霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)

# 绘制检测到的直线
for line in lines:
    rho, theta = line[0]
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a * rho
    y0 = b * rho
    x1 = int(x0 + 1000 * (-b))
    y1 = int(y0 + 1000 * (a))
    x2 = int(x0 - 1000 * (-b))
    y2 = int(y0 - 1000 * (a))
    cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Detected Lines', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先读取一张图片，并将其转换为灰度图。然后使用Canny算法进行边缘检测，接着使用霍夫变换方法`HoughLines`来检测图像中的直线。最后，将检测到的直线绘制在原图上并显示出来。

请确保已经安装了OpenCV库，可以通过pip安装：

pip install opencv-python

注意替换 `'path_to_image.jpg'` 为你的图像文件路径。