python利用某爬虫软件爬取某房产网站中苏州地区的房产数据爬取的数据往往是带有单位的字符串，这也会影响后期的数据分析，所以需要将这些单位去掉，再转换为数值型数据。如将字符串“均价”的40000元/m2转换为数值40000.

在Python中，处理这类字符串数据并将其转换为数值通常涉及几个步骤。首先，你需要使用字符串操作来提取和标准化价格信息。假设"均价"后面跟着的是货币单位和面积单位（例如"元/m2"），你可以这样做：

1. **定位价格部分**：可以使用正则表达式（`re`模块）来查找包含"均价"的关键字，并找到紧随其后的数字和单位。

import re

content = "均价40000元/m2"
price_pattern = r"均价(\d+)(\D+)"
match = re.search(price_pattern, content)

2. **分割价格和单位**：如果匹配成功，提取出数字和单位。

   price_str, unit = match.group(1), match.group(2)

3. **去除单位**：针对特定的单位进行替换或者移除。这里我们只去除"元/m2"，可以简单地替换为空字符串。

   if unit == "元/m2":
       price_str = price_str.replace(unit, "")

4. **转换为数值**：最后使用`int()`或`float()`函数将字符串转换为整数或浮点数，取决于原始价格是否可以作为整数处理。

   price_num = float(price_str)  # 如果有小数，使用float()

完整示例：

import re

content = "均价40000元/m2"
price_pattern = r"均价(\d+)(\D+)"

match = re.search(price_pattern, content)
if match:
    price_str, unit = match.group(1), match.group(2)
    if unit == "元/m2":
        price_str = price_str.replace(unit, "")
    price_num = float(price_str)
else:
    print("Price not found")

print(price_num)