flink php 流处理

Flink是一个流处理框架，它的基本数据模型是数据流和事件序列。数据流可以是无边界的无限流，也可以是有边界的有限流，同时兼顾了批处理的能力。与之相反，Spark Streaming是将流转化为小批次来处理，这种方案在需要低延迟时会导致额外开销占比增加，难以实现秒级或亚秒级的延迟。而Flink将批处理视为一种有限的流，这种做法在共享大部分代码的同时，还能保留批处理的一系列优化。因此，Flink在流处理方面具有更好的性能和灵活性。关于Flink的PHP流处理，我无法提供具体信息，因为Flink主要用于Java和Scala编程语言。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [流批一体神器 Flink 之 Flink State 架构原理解析](https://blog.csdn.net/tzs_1041218129/article/details/114609765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于Flink建设流批一体实时数仓](https://blog.csdn.net/w397090770/article/details/121646407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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