数字水印matlab

时间: 2023-08-14 15:06:57 浏览: 106
在MATLAB中,可以使用数字水印技术来隐藏和提取信息。数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术,常用于图像和视频等领域。 下面是一个简单的示例代码,演示如何在图像中嵌入和提取数字水印: 嵌入数字水印: ```matlab % 读取原始图像 originalImage = imread('original_image.jpg'); % 生成要嵌入的水印 watermark = randi([0, 1], size(originalImage, 1), size(originalImage, 2)); % 将水印嵌入原始图像 watermarkedImage = originalImage; watermarkedImage(:,:,1) = bitset(watermarkedImage(:,:,1), 1, watermark); % 显示嵌入水印后的图像 imshow(watermarkedImage); ``` 提取数字水印: ```matlab % 从水印图像中提取水印 extractedWatermark = bitget(watermarkedImage(:,:,1), 1); % 显示提取的水印 imshow(extractedWatermark); ``` 上述代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体需求进行调整。此外,还有许多其他方法和技术可用于数字水印的嵌入和提取,可以根据具体需求选择适合的方法。
相关问题

数字水印matlab dwt

数字水印技术是一种用于保护数字媒体安全的技术,其中数字水印是一种不可见的标记,可以嵌入到数字媒体中,以证明其所有权或保护其免受未经授权的复制或修改。离散小波变换(DWT)是数字图像处理中的一种重要技术,可以将图像分解成不同的频率子带。将数字水印嵌入到DWT域中,可以增加其鲁棒性。 在MATLAB中,可以使用以下代码实现数字水印嵌入和提取: 嵌入数字水印: 1. 对原始图像进行DWT分解,得到多个频率子带。 2. 将数字水印嵌入到选定的频率子带中,可以使用LSB(最低有效位)方法或更高级的算法,例如SVD(奇异值分解)。 3. 对修改后的频率子带进行IDWT(逆DWT)以重建图像。 提取数字水印: 1. 对修改后的图像进行DWT分解,得到多个频率子带。 2. 提取数字水印,可以使用与嵌入相同的算法,例如LSB或SVD。 3. 对提取的数字水印进行比较和验证,以确认其所有权或完整性。 需要注意的是,数字水印技术仅能提供一定程度的保护,对于高级的攻击仍有可能遭受破坏。

DCT数字水印matlab

基于DCT数字水印算法的matlab实现如下所示: ```matlab M = 256; % 原图像长度 N = 32; % 水印图像长度 K = 8; I = zeros(M, M); II = zeros(K, K); B = zeros(M, M); Idct = zeros(K, K); D = zeros(M, M); % 读取原图像 I = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\liu.jpg'); subplot(2,2,1); imshow(I); title('原图像'); % 读取水印图像 G = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\niu.bmp'); subplot(2,2,2); imshow(G); title('水印序列'); % 嵌入水印 T = 1; for m = 1:N for n = 1:N x = (m-1)*K + 1; y = (n-1)*K + 1; II = I(x:x+K-1, y:y+K-1); Idct = dct2(II); if x == 1 && y == 1 alfa = 0.002; else alfa = 0; end B = Idct * (1 + alfa * mark(T)); Bidct = idct2(B); I(x:x+K-1, y:y+K-1) = Bidct; T = T + 1; end end % 显示嵌入水印后的图像 subplot(2,2,3); imshow(I); title('嵌入后的图像'); imwrite(I, '嵌入后的图像.bmp'); % 相关性比较 figure; for i = 1:50 mark2 = randn(1024, 1); % 计算相关值 c = (mark2' * mark) / sqrt(mark2' * mark2); stem(i, c); hold on; end ```
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