使用【python】写【刻晴AI画】的代码

刻晴AI画通常是利用深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的艺术风格迁移模型（例如VGG、StyleGAN等）来实现。下面是一个简单的Python代码示例，使用TensorFlow和`tensorflow_hub`来运行一个基于StyleTransfer的基本艺术风格迁移过程：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub

# 加载预训练的风格转移模块
module_url = "https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2"
style_transfer = hub.load(module_url)

def apply_styletransfer(content_path, style_path):
    # 读取内容图片和风格图片
    content_image = tf.keras.preprocessing.image.load_img(content_path)
    style_image = tf.keras.preprocessing.image.load_img(style_path)

    # 将图片转换为数组并归一化
    content_array = np.array(content_image) / 255.0
    style_array = np.array(style_image) / 255.0

    # 转换为Tensor
    content_tensor = tf.constant(content_array)
    style_tensor = tf.constant(style_array)

    # 进行风格迁移
    stylized_image = style_transfer(content=content_tensor, style=style_tensor)

    # 可视化结果
    plt.imshow(stylized_image.numpy())
    plt.show()

# 使用函数
apply_styletransfer("path_to_content_image.jpg", "path_to_style_image.jpg")

注意，这只是一个基础的示例，实际使用时可能需要对输入图像进行适当的预处理，并调整参数以达到更好的效果。此外，这个例子假设你已经安装了必要的依赖库。