yolov5shufflenetv2网络结构

YOLOv5使用了ShuffleNetV2作为其主干网络，ShuffleNetV2是一种轻量化的卷积神经网络，其设计准则是通过大量实验得出的。该网络设计准则包括输入输出通道、分组卷积组数、网络碎片化程度、逐元素操作对不同硬件上的速度和内存访问量的影响。相比其他模型，在同等条件下，ShuffleNetV2的速度稍快，准确度稍好一些。因此，通过结合YOLOv5和ShuffleNetV2，可以得到一个既快速又准确的目标检测模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5改进Shuffle主干系列：高效结合ShuffleNet V2主干网络，高效CNN架构设计的实用指南](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127802720)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv5-Shufflenetv2](https://blog.csdn.net/qq_27353621/article/details/125608775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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