如何在Jupyter Notebook中将运行生成的图形保存到本地文件？

在Jupyter Notebook中保存运行生成的图形到本地文件通常涉及matplotlib、seaborn或其他绘图库的使用。以下是一般的步骤：

1. **使用matplotlib**：
- 首先，你需要创建一个图像对象，比如`plt.figure()`。
- 调用绘图函数生成图像，如`plt.plot()`或`plt.savefig()`。
- 使用`plt.savefig('image_name.png')`来保存图片，其中'image_name'是你想要的文件名和路径（如果不在当前目录下的话）。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形并绘制数据
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# 保存图形
plt.savefig('output_graph.png')

2. **使用seaborn** 或其他库：
- 类似地，创建图形后，调用`savefig`方法。
- 对于seaborn，它通常不需要额外设置，直接操作完图表后调用即可。

import seaborn as sns
sns.lineplot(data=[1, 2, 3, 4])
sns.plt.savefig('seaborn_output.png')

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jupyter notebook的文件保存到了哪里？

### Jupyter Notebook 文件默认保存路径

当启动 Jupyter Notebook 时，默认情况下，工作目录即为文件的默认保存位置。这意味着任何新建或上传到 Jupyter 的笔记本都会被保存在这个目录下[^2]。

如果希望找到具体的默认保存路径，在命令提示符（Windows）或者终端（Linux/MacOS）中执行 `jupyter notebook --generate-config` 命令会生成配置文件并告知当前的工作环境设置情况[^3]。不过需要注意的是，此命令主要用于创建一个可以自定义各种选项（包括但不限于更改默认保存路径）的配置文件，并不会直接显示现有的默认路径。

为了直观地确认实际使用的默认保存路径，可以在启动 Jupyter Notebook 后通过浏览器界面观察地址栏中的部分URL信息，通常这部分包含了服务器根目录的位置；另外一种方法是在Jupyter界面上方导航条处可以看到相对应于本地磁盘上的当前位置[^1]。

# 创建配置文件以便后续修改默认保存路径
jupyter notebook --generate-config

如何在Jupyter Notebook中运行外部Python脚本或者Jupyter Notebook文件？

可以使用 Jupyter Notebook 的 `%run` 魔法命令来运行外部的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 文件。

对于外部 Python 脚本，可以使用以下命令：

%run /path/to/script.py

对于 Jupyter Notebook 文件，可以使用以下命令：

%run /path/to/notebook.ipynb

请注意，在运行 Jupyter Notebook 文件时，必须确保该文件已经保存并关闭，否则会出现错误。

另外，你也可以使用 Python 的 `subprocess` 模块来运行外部 Python 脚本或者 Jupyter Notebook 文件。例如：

import subprocess

subprocess.run(['python', '/path/to/script.py'])

import subprocess

subprocess.run(['jupyter', 'nbconvert', '--execute', '/path/to/notebook.ipynb'])