给出两个不带前导零的非负二进制整数x和y，可以将以下操作应用于x任意次数：1.在x中选择一个数字b；2.让x=x-b或x=x+b。找出让x转换为y所需的最少操作次数。

要找到让x转换为y所需的最少操作次数，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将x的前i个数字转换为y的前j个数字所需的最少操作次数。

首先，我们需要处理边界情况。当x或y的长度为0时，转换是不需要任何操作的，所以dp[i][0] = dp[0][j] = i+j。

然后，我们可以使用以下递推关系来计算dp数组的其他值：

- 当x的第i个数字等于y的第j个数字时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；
- 当x的第i个数字不等于y的第j个数字时，dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1。

最后，所需的最少操作次数就是dp[x的长度][y的长度]。

下面是一个示例代码实现：

def min_operations(x, y):
    m, n = len(x), len(y)
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    
    for i in range(m+1):
        dp[i][0] = i
    for j in range(n+1):
        dp[0][j] = j
    
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if x[i-1] == y[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
    
    return dp[m][n]

你可以将x和y替换为你想要的输入，然后调用`min_operations(x, y)`函数来获取所需的最少操作次数。