opencv更改亮度

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。如果你想在OpenCV中更改图像的亮度，你可以使用`cv2.addWeighted()`函数或`numpy`的简单操作。

1. 使用`cv2.addWeighted()`方法：
这个函数可以对两个图像（源图像和权重图像）进行加权求和，从而调整亮度。例如，你可以创建一个全为1的新图像（代表亮度增加）和另一个全为-1的新图像（代表亮度减小），然后应用到原图像上：

import cv2
import numpy as np

# 假设img是你的原始图像
brightness_change = 50  # 调整的亮度值
alpha = 1.0  # 加权系数
beta = 0  # 偏移量

# 使用addWeighted()函数
new_img = cv2.addWeighted(img, alpha, img, 0, beta + brightness_change)

# 或者使用numpy
gray_scaled_img = img * (1 + brightness_change/255) if brightness_change > 0 else img * (1 - brightness_change/255)

2. 使用numpy：
你可以直接使用`numpy`的元素级操作，将每个像素的亮度值加上或减去指定的亮度值：

img += brightness_change

但要注意，这种方法可能超出图像的范围（0-255）。如果需要，记得先将图片转换为灰度或确保在调整后进行正确的类型转换。