python提取文件中类型为numid的数据，不使用pandas库

在Python中，如果你想要从文本文件中提取特定类型的数值数据，但不使用pandas库，可以使用内置的`re`模块（正则表达式库）配合`open()`函数逐行读取文件内容。首先，假设你的文件是以某种分隔符（如逗号、制表符或空格）分隔的，并且数值数据通常包含在字符串中，你可以尝试这样做：

import re

def extract_numid_from_file(file_path):
    num_pattern = r'\b\d+(\.\d+)?\b'  # 正则表达式匹配数字，包括小数点
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            matches = re.findall(num_pattern, line)
            # 提取所有找到的数值并存储
            numid_values = [float(match) if match else None for match in matches]
            yield numid_values  # 返回每行的数值列表

# 使用提取函数
for line_data in extract_numid_from_file('your_file.txt'):
    print(line_data)  # 输出每一行的数值，如果未找到则为None

这个例子中，`re.findall()`会返回每行中所有匹配到的数字。注意，这将处理整数和浮点数。如果你的数据有更复杂的格式，比如科学记数法或其他特殊格式，你可能需要调整正则表达式。