霍夫曼图像编码matlab 程序

以下是使用Matlab实现霍夫曼图像编码的程序：

% 读取图像
img = imread('lena.bmp');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的直方图
histogram = imhist(gray_img);
% 计算霍夫曼编码
[dict, avglen] = huffmandict(0:255, histogram/numel(gray_img));
% 对图像进行编码
comp = huffmanenco(gray_img(:), dict);
% 对图像进行解码
decomp = huffmandeco(comp, dict);
% 将解码后的图像转换为二维矩阵
decomp_img = reshape(decomp, size(gray_img));
% 显示原始图像和解码后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(decomp_img), title('Decoded Image');

该程序首先读取图像并将其转换为灰度图像，然后计算图像的直方图，并使用`huffmandict`函数计算出霍夫曼编码字典和平均编码长度。接着，使用`huffmanenco`函数对图像进行编码，并使用`huffmandeco`函数对编码后的数据进行解码。最后，将解码后的数据转换为二维矩阵，并显示原始图像和解码后的图像。