jupyter 保存cnn

以下是在Jupyter中保存CNN模型的Python代码示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Conv2D(64, kernel_size=3, activation='relu', input_shape=(28,28,1)))
model.add(Conv2D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(10, activation='softmax'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, validation_data=(X_test, y_test), epochs=3)

# 保存模型
model.save('cnn_model.h5')

在这个例子中，我们使用Keras库创建了一个简单的CNN模型，并使用`model.save()`方法将其保存到名为`cnn_model.h5`的文件中。