2003 - Can't connect to MySQL server on '192.168.11.51'(10061 "Unknown error")

这个错误通常意味着无法连接到 MySQL 服务器，可能是由于以下原因之一导致的：

1. MySQL 服务器没有运行或者已经停止运行。
2. 您的连接请求被防火墙拦截或者被路由器阻塞了。
3. 您的 MySQL 服务器已经配置为只允许特定 IP 地址的客户端进行连接，而您的 IP 地址不在其中。

如果您确定 MySQL 服务器正在运行，并且防火墙和路由器设置没有问题，则可以尝试检查 MySQL 服务器配置文件中的主机名和端口号是否正确。如果主机名或端口号不正确，则无法连接到 MySQL 服务器。

如果您仍然无法解决问题，请尝试使用 telnet 命令测试 MySQL 服务器的连接。如果您能够成功连接，那么问题可能在于您的 MySQL 客户端配置。如果您无法连接，那么问题可能在于网络或 MySQL 服务器配置。

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IxChariot deb

IxChariot目前不提供deb版本。IxChariot只提供了Windows（32位和64位）、Linux（32位和64位）、Apple macOS（11.51版本）和Android版本。如果您需要在Ubuntu上安装IxChariot，您可以考虑使用Wine软件来运行Windows版本的IxChariot。具体安装步骤可以参考Wine的官方文档。

nlogn的复杂度，n=100,000时，大概需要的cpu时间

### 回答1：
nlogn的时间复杂度通常用于排序算法中，例如快速排序和归并排序。对于n=100,000的情况，快速排序和归并排序的时间复杂度都是O(nlogn)级别的。

在实际应用中，CPU时间的消耗取决于很多因素，例如CPU的性能、内存带宽、硬盘读写速度等等。因此，很难给出一个准确的估计值。但是可以通过一些经验公式来大致估算。

假设快速排序或归并排序在n=100,000时的CPU时间为t秒，则可以使用下面的公式进行估算：

n1logn1 / n2logn2 = t1 / t2

其中，n1和n2分别是两个不同的n值，t1和t2分别是它们对应的CPU时间。假设我们知道n1=100,000时的CPU时间t1是1秒，那么当n2=1,000,000时，可以通过上面的公式估算得到CPU时间t2大约是11.4秒。

需要注意的是，这个估算仅仅是一个大致的值，实际的CPU时间可能会有很大的差异。

### 回答2：
nlogn的复杂度是一种常见的算法时间复杂度，表示算法的执行时间与问题规模n以及n的对数之积成正比。

当n=100,000时，我们可以通过计算来估算大致需要的CPU时间。

nlogn的复杂度意味着执行时间与100,000乘以其对数之积成正比。我们可以使用对数函数的近似值来计算。

首先，计算n的对数值，即log100,000 ≈ 11.51。

然后，将n乘以对数值，即100,000 × 11.51 ≈ 1,151,000。

因此，当n=100,000时，大致需要1,151,000个单位的CPU时间。

需要注意的是，这只是一个粗略的估算，实际的执行时间可能会受到各种因素的影响，如计算机的硬件性能、算法的具体实现等。而且，对于不同的算法，即使具有相同的时间复杂度，实际执行时间也可能有所不同。因此，这个估算只能作为大致参考。

### 回答3：
nlogn的时间复杂度是一种经典的算法复杂度，表示随着输入规模增大，算法的运行时间将按照nlogn的比率增长。

假设n=100,000时，我们要估计nlogn的时间复杂度所需要的CPU时间。为了便于计算，我们可以采用近似的方法来估计，即将n取一个较大的底数，如2。这样，我们可以将100,000表示成2的多少次方。

通过计算，我们知道100,000约等于2的17次方。所以，nlogn的复杂度可以近似地看作17 * 100,000 = 1,700,000。

因此，当n=100,000时，大概需要1,700,000个时间单位的CPU时间来运行nlogn复杂度的算法。请注意，时间单位的具体数值取决于CPU的速度和执行环境，上述结果只是一个粗略的估计。

需要注意的是，这只是一个大概的估计值，在实际情况下，可能由于算法的实现方式、编程语言的不同、硬件性能等因素，实际所需要的CPU时间会有所变化。因此，在进行实际应用时，需要根据具体的情况进行实际测试和评估。