模拟使用CompletableFuture与线程池实现任务的并行处理，将结算订单时的速度提升40%的实际开发业务场景

模拟使用`CompletableFuture`与线程池在实际开发中可以应用于电子商务系统的结算订单功能。假设我们有一个大规模的在线商店，经常同时处理多个用户的订单。在结算订单这个过程中，需要查询库存、计算税费等步骤，这些操作通常是耗时的。

通常的做法是，当用户点击“结算”时，每个订单会被提交到一个工作队列，然后由后台的线程池逐个处理。然而，如果直接按顺序执行，可能会造成性能瓶颈，特别是当订单量大且资源有限时。

通过引入`CompletableFuture`，我们可以做到异步并发处理。首先，将每个订单的结算任务封装成一个`Callable`或`Runnable`对象，并提交给线程池。`CompletableFuture`允许多个计算结果返回后，再按照一定策略（如FIFO或优先级）合并结果。

例如：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建线程池

List<Future<OrderSummary>> futures = new ArrayList<>();
for (Order order : ordersToProcess) {
    Future<OrderSummary> future = executor.submit(() -> calculateAndSaveOrder(order));
    futures.add(future);
}

// 等待所有订单结算完成，这里使用allOf()方法等待所有Future完成
try {
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
}

executor.shutdown(); // 关闭线程池

// 结果收集和后续处理
for (Future<OrderSummary> future : futures) {
    OrderSummary summary = future.get(); // 获取每个订单的结果
    processFinalization(summary);
}

通过这种方式，利用线程池并发处理订单，可以显著减少每个订单的平均处理时间，从而整体提升了结算速度大约40%，提高了用户体验。